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本文目录一览：
数据采集模拟实验模型
基于数据驱动模型构建的虚拟仿真实验可以根据学生的输入和需求，生成个性化的实验场景。学生可以通过设定不同的实验条件（如反应物浓度、温度、反应时间等参数），观察实验结果的变化。由于模型的精确性和随机过程的引入，每次实验的结果都可能不同，使得实验过程更加真实和有趣。
模型设计：用含氯化钠的琼脂块模拟细胞，通过电导率传感器实时监测氯化钠扩散到蒸馏水中的速率，反映物质运输效率。核心结论：细胞相对表面积（表面积/体积比）越大，物质运输效率越高，解释细胞不能无限长大的生物学原因。
交互式实验：用户可在虚拟环境中自由操作，观察实验现象，进行数据采集和分析，并对实验参数进行调节和优化。 基于物理引擎的仿真实验：利用物理引擎模拟物体的运动和互动，例如模拟汽车行驶、机器人运动、刚体碰撞等。
为了增强模型的泛化性，对原始采集数据进行了数据增强，主要包括插入新目标和替换背景两种。使用Diffusion模型在场景中插入新的目标；通过SAM（Segment Anything Model）分割背景，再基于inpainted帧，用一个视频生成模型生成新背景的视频。
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