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MPT的基础数据结构
MPT树是一种基于trie的数据结构，专门设计用于高效地存储和处理增量的keyvalue对。它特别适用于需要频繁进行增、删、改操作的场景。数据结构 shortnode和fullnode：shortnode用于存储值和至多16个可能的子节点的哈希值，实现了路径压缩以节省空间。fullnode则用于存储完整的16个子节点信息。
MPT算法，全称为Merkle Patricia Tree，是一种高效的数据结构，其核心操作与传统数据库的增删改查操作相似。它的基础操作涵盖了Get（查找）、Insert（插入）、Update（更新）和Delete（删除）以及Commit（提交）等，这些操作在数据库管理中起着至关重要的作用。
概述：MPT树是一种基于trie的数据结构，用于高效地存储和处理增量的key-value对，特别适用于需要频繁增删改操作的场景。它通过递归实现所有操作，并支持两种主要操作：根据变动生成新树并持久化更改，以及从节点构造整棵树以同步数据。
为了实现地址到状态的存储和更改，以太坊使用了一种数据结构：默克尔路径压缩的字典树（MPT）。这种存储结构能够方便地进行修改，并且可以通过哈希指针算出整个状态的哈希值。这样，矿工记账的过程就可以看作是从老的状态的哈希算出新的状态的哈希。
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