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本文目录一览：
- 1、SubQuery——灰度领投的web3多链数据革命
- 2、Oceanbase查询改写:where子查询提升
- 3、SQL必知:四种常见的子查询(标量子查询、列子查询、行子查询和表子查询...
- 4、MySQL学习笔记(八):跨数据列表筛选之subquery
- 5、subquery是什么
- 6、WEB3的数据革命,灰度的领投SubQuery(SQT)前景分析
SubQuery——灰度领投的web3多链数据革命
灰度领投SubQuery：DCG与Arrington Capital领头推进SubQuery项目发展SubQuery，显示出市场对SubQuery前景的看好。未来展望：推动Web3数据革命：SubQuery作为构建未来Web3多链数据革命的关键，提供开放、高性能、可靠与可扩展的数据服务，其测试网已完成基本落地，未来前景充满期待。
SubQuery 网络设计为大众数据提供者，无需高质押门槛参与或大额硬件投资。旨在让 SubQuery 比竞争对手更易于使用与构建。SubQuery 项目开发者无需成为区块链专家即可利用其优势。SubQuery 基金会与社区专注于确保足够支持，让任何开发者，无论是区块链专家还是新手，都能建立项目。
WEB3的数据革命下，灰度领投的SubQuery（SQT）前景分析 项目背景与定位 在Web3时代，数据依然是互联网成功的关键。然而，从区块链管理和提取数据却面临诸多挑战。
Oceanbase查询改写:where子查询提升
Oceanbase中SubQuery的where子查询提升技术通过将满足条件的子查询提升为join操作SubQuery，显著提高了包含子查询的SQL语句的执行效率。这一技术通过递归地遍历和改写子查询表达式SubQuery，实现了对any/all、exist/not_exist以及非any/all/exist/not_exist子查询的优化处理。在实际应用中，合理利用这一技术可以显著提升数据库的查询性能。
我们尽量准备了配置更高的机器（如 24 core 64g memory 256g ssd 的机器）进行编译和开发。SQL 查询分析：对 SQL 查询分析对应的日志，我们参考了 OceanBase 官方文档（https：//）。
查询优化：调整查询计划缓存和查询执行策略，提高复杂查询的执行效率。并行执行：启用并行执行策略，加速长时间运行的复杂查询。资源调度：合理配置资源调度策略，确保复杂事务处理过程中的资源充足。
Oracle切换到OceanBase分页报错的原因可能包括SQL语法不兼容、分页实现方式不同以及ORM框架分页方言设置错误。 SQL语法不兼容 Oracle和OceanBase在SQL语法上存在差异，如果分页查询语句中使用了Oracle特有的语法或函数，而这些在OceanBase中不被支持，就会出现语法错误。
SQL必知:四种常见的子查询(标量子查询、列子查询、行子查询和表子查询...
1、标量子查询（Scalar Subquery）返回单一值，作为查询语句的常量。例如，查询每个客户的订单数量，用标量子查询`(SELECT COUNT(*) FROM orders WHERE customer_id = customers.customer_id)`来完成。列子查询（Column Subquery）返回一列数据，用于与主查询结果进行比较或连接。
2、标量子查询：返回单个值（一行一列），可用于需要单个值的地方，如 SELECT 列表、WHERE 条件中的比较运算符右侧。列子查询：返回单列多行，常与 IN、ANY/SOME、ALL 运算符一起用于 WHERE 或 HAVING 子句中。行子查询：返回单行多列，与行比较运算符一起使用，不过这种情况相对少见。
3、行子查询：返回单行多列结果的子查询。这种子查询的结果通常用于与主查询中的某一行数据进行比较。表子查询：返回多行多列结果的子查询。这种子查询的结果可以看作是一个临时表，可以在主查询中作为数据源来使用。
4、EXISTS：子查询通常返回0或1，表示是否存在符合查询条件的记录，这类查询可以被IN子查询替代，使用频率相对较低。执行优先级：子查询的执行优先级高于主查询，其结果被主查询条件引用。使用场景：WHERE或HAVING：用于筛选记录，支持单行或列子查询。SELECT：用于生成新字段，仅支持标量子查询。
MySQL学习笔记(八):跨数据列表筛选之subquery
1、MySQL跨数据列表筛选之subquerySubQuery的学习笔记如下： Subquery的基本概念 Subquery是在另一个查询内部嵌套的查询。它允许SubQuery我们在一个查询的结果基础上进行进一步的筛选或计算。 Subquery的应用场景 跨表筛选：通过子查询SubQuery，我们可以基于一个表中的数据来筛选另一个表中的相关数据。例如，筛选出购买特定商品的顾客信息。
2、在之前的MySQL学习笔记中，我专注于单个数据列表的操作，如查询和选择。然而，今天的主题是跨数据列表的筛选，即subquery的运用。首先，让我们通过一个具体的例子来理解。《MySQL crash course》通常以一个问题引导学习，即如何筛选出购买TNT2的顾客信息。
3、子查询（Sub-Queries）：在MySQL中，子查询是指嵌套在其SubQuery他SQL语句中的查询。子查询可以嵌套在SELECT、INSERT、UPDATE、DELETE等语句中，并且经常用在WHERE或HAVING子句中作为过滤条件。
4、unique_subquery仅是索引查找函数，可完全替换子查询，提高查询效率。 index_merge 表示出现索引合并优化，通常是将多个索引字段的范围扫描合并为一个，包括单表中多个索引的交集、并集以及交集之间的并集，但不包括跨多张表和全文索引。
5、subquery：在SELECT或WHERE列表中包含的子查询。dependent subquery：取决于外部查询的子查询。derived：FROM子句中的子查询，也称为派生表。 table列 解释：显示查询涉及的表名。如果查询使用SubQuery了别名，则显示别名。如果不涉及对数据表的操作，则显示为null。
6、MySQL报Subquery returns more than 1 row这个错误的意思是指子查询的结果多于一行。解决方法：在子查询的条件语句末尾加 limit 1 。
subquery是什么
1、Subquery（子查询）是SQL（结构化查询语言）中的一种查询方式，它允许用户在一个查询语句中嵌入另一个查询语句。子查询通常用于以下几种情况：单行子查询：定义：返回单个结果集的子查询。用途：用来比较一个值或列。
2、MySQL报Subquery returns more than 1 row这个错误的意思是指子查询的结果多于一行。解决方法：在子查询的条件语句末尾加 limit 1 。
3、关联子查询的执行涉及到`CorrelatedJoin`算子（也被称作`lateral join`、`dependent join`等）。这个算子左子树为外部查询（input），右子树为子查询（subquery）。子查询中出现的外部列称为关联列。在例子中，关联列为`p.partkey`。优化器将关联子查询的执行逻辑转换为等价的`JOIN`操作，以简化计算过程。
4、翻译翻译什么TMD叫EXPLAIN 新年新气象，我们聊一聊SQL优化中不可或缺的EXPLAIN命令。在客户端向服务端发送SQL语句后，服务端会先经过优化器选择最优执行方案，这便是执行计划。EXPLAIN的作用就在于展示这一执行计划，帮助开发者诊断和优化SQL语句。通过EXPLAIN，我们可以看到SQL执行的详细过程。
WEB3的数据革命,灰度的领投SubQuery(SQT)前景分析
WEB3的数据革命下，灰度领投的SubQuery（SQT）前景分析 项目背景与定位 在Web3时代，数据依然是互联网成功的关键。然而，从区块链管理和提取数据却面临诸多挑战。SubQuery正是为解决这一问题而生，它提供了一个高效、自定义、开源的API，位于分散式数据和工具之间，使开发人员能够轻松组织和查询链上数据。
数据在互联网成功中扮演着核心角色，为科技巨头提供动力。Web3 亦不例外，区块链数据的转换与利用将造就未来互联网的领导者。然而，管理与提取区块链数据几乎是不可能的任务。SubQuery 是解决方案，提供高效、自定义的开源 API，连接分散式数据与工具。
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